医疗影像AI抢占放射科 装得多用得少

时间:2018-08-10 20:10作者:admin来源:未知

       

武警总医院医生用影像AI查看病人的CT影像。受访者供图

医院装置多个影像AI产品筛查系统但仅常用一家;将来创业公司可开发上风盈利模块、与设备厂商配合

8月1日上午10时,武警总医院CT科,十余位影像医生正在浏览医院前一天200多例患者的CT图像。

医生小刘在电脑上翻开一个检查单,点击进入影像页面,一家医疗AI公司提供的肺部筛查产品给出了10条可疑病灶。根据提示和自己的判断,小刘书写报告,全程约8分钟,这样的病例他一天大概要看30份。

以前,小刘需要阅读每个病人的几百幅影像。现在AI帮他找出肉眼不容易发明的小结节,漏诊率大大降落。

这类医疗影像AI产品为智能CT辅助筛查系统,行业内推出这一产品的有几十家创业公司。

记者在走访中发现,在AI产品扎堆的影像领域,一个三甲医院可能同时安装10余家AI公司的产品,医生真正使用的只有一两家,目前产品多集中在肺结节查找上,同质化严峻。

多名业内人士表示,医疗影像AI公司仅靠单一产品,在医院盈利难度较大。未来创业公司可开发短平快的优势盈利模块、与设备厂商协作彼此赋能或在体检机构、基层医院推广使用AI影像产品。

AI“双重审核”,下降医生漏诊率

2014年以来,AI技术的发展逐渐进入垂直细分领域,医疗影像以其标准化水平相对较高而被认为是最早可能实现AI落地的场景之一。一时间,几十家创业公司涌入影像AI赛道,其中不乏已经拿到C轮融资的独角兽企业。

武警总医院CT科主任王贵生回想,2016年底,美国一家科技公司接洽到武警总医院,将一个肺结节筛查AI产品的试用版安装到了科室的电脑里。“当时的系统特殊慢,需要先把影像材料导到服务器上,而后它给出格局化报告再导出来。”

真正落地到武警总医院的是2018年引入的两个产品,分辨来自深睿医疗跟推想科技。固然功效和之前美国的产品大同小异,但操作时光缩短了不少。

据介绍,在武警总医院这样的综合型三甲医院,一天做CT的病人约270个,科室有7名医生读片、写讲演,5名医生审核,每位医生均匀天天要看30多个病人的电影,一个病人约有500多幅图像,每个图像需要二级或三级审,至少要过三遍。

王贵生表示,一个片子阅读加写呈文约要58分钟,用了AI产品之后,时间上并没有显明的减少,但系统提醒过当前,漏诊的多少率低了。另一方面,AI对结节大小体积的测算比人工准确,尤其是对卵形的结节,AI的测量则相对准确。

某三甲医院影像医生小宇(化名)先容,其医院目前应用了依图科技和推想科技两家公司的产品。“最初咱们很等待,但用了之后不太习惯,加上刚开端体系可能不稳固、正确率也不高,作用没有设想中那么大。用AI看一遍,本人再检讨一遍,也没有节俭时间。”

后来,跟着双方的反馈更新,情况有了较大改观。小宇认为:“有了AI相称于一个双重审核,我们容易遗漏的小结节,AI正好善于。”

产品同质化严峻,闲置率高

在访问中,记者发现,虽然一些医院同时安装多家公司的AI产品,但真正使用的只有一两家,甚至一家都未使用。

武警总医院的多名医生表示,他们平时会从依据使用习惯、系统的稳定性等只用一家,并不会去切换比对。广东省第二国民医院也表示引入了图玛森维、腾讯、推想科技的产品,日常用的也是1家。

某匿名行业内人士泄漏,有的医院是使用一段时间就不必了,因为筛查不精准,或者调用软件时导致系统瓦解,医生不乐意破费时间。

医疗类媒体动脉网也曾报道,邵逸夫医院喷射科合作的医疗AI公司到达了10家,重庆医科大学从属第一医院合作了7家,但一位医生大多只用一款产品。

这是因为,虽然AI能赞助找出结节,但在进一步的良恶性判定与报告看法出具方面,AI尚不能给出论断。而且,目前市场上的产品多集中在肺结节上,同质化重大。

一位影像AI领域从业者流露,肺结节生产品轻易而新病种攻克难度大。

他表示,肺结节公然数据最多,良多数据集可以直接下载,而且肺结节影像相对直观,不论是创业公司还是上市公司,从前两年都接踵推出相似产品;而新病种研发需要大批深度学习模型练习,获取单病种数据难度大,还需要与大量专家合作进行精标注,新病种的验证周期也无比长。

对此,各家创业公司表示,除肺部筛查产品之外,也在开发实用于脑部等其余部位的AI运用,只是大多数产品还没进入到临床利用阶段。

推想科技创始人兼CEO陈宽认为,虽然大家都在做肺结节,然而在医院的使用情形截然不同。同质化不主要,要害看的是医生的信赖度与点击量,这才是断定产品的标准。

“未来公司将开发胸部、脑部更多的模块,构成产品矩阵,让医院更加依附于我们的产品系统,当然,AI产品的发展与成熟还需要与医院医生相互配合培育,还需要时间。”陈宽说。

只是精益求精,医院购置意愿低

经由了三年多的发展,影像AI领域内的公司仍然处于打磨产品的阶段,没有暧昧的商业模式与盈利场景,医院的付费志愿很低。

王贵生表示,就目前看,拿肺结节产品来收费确定是不可能的,因为各公司都能做到而且都在免费使用。

在他看来,AI产品盈利才能受限的基本起因还是在于现阶段的产品对医生来说并不是刚需,有了是锦上添花,没有也不延误事,就像是滴滴,用它便利叫车,但没有也能出行。

小宇也表现,找到结节只是第一步,医生要做的是对它定性,看有不变成肺癌的危险,而目前AI还没有这样的功能,让医院买单难度太大。

美国AI医疗服务商More Health结合开创人胡泊以为,影像AI产品难以真正落地使用,其中除了技巧问题,还有义务问题。假如AI给出的成果过错,谁来承当这个责任,这需要相干的政策和法律支撑。

久久评测网同时,企业的良性发展问题尚未解决。目前大部门企业在烧钱,中国大部分机构或医院不乐意为软件买单,找到可带来现金流的产品是困难。

此外,海内数占有不连续性和多样性,每个医院的尺度不一样,一个患者可能去四五家医院,数据不持续,大局部医院当初仍是信息孤岛,想要买通短期之内很艰苦。

开发盈利模块,往基层拓展

从医生的角度,王贵生认为,AI除了筛查结节降低误诊率之外,丈量、对照、懂得结节密度的转变也对医生很有辅助,“比方,肺结节大小的改变实在是体积的改变,如果AI能给出精确的体积改变与前后对比,价值是较大的。”

他表示,AI公司如果想让医院买单,应当把它最优势的机器运算施展起来,将人脑做不到或误差率十分大的货色细化、产品化,拿这些模块来补现在免费的模块。

AI公司还可以跟设备厂商结盟,依靠于医疗设备上,将付费方和受益方造成一致,传统厂商也能增添卖点。

在小宇看来,产品如果然的做得好的话也是有场景的,“如患者较多的体检机构,或者是县级病院发展一些体检名目,肺癌筛查专项就可能落地。”

胡泊也认为最有发展前程的是在基层医院提供这些人工智能产品,由于AI解决了两个问题:降低本钱和可复制。在医疗资源、医生水温和教训绝对不足的处所,让软件来供给帮助,能够大大进步它的工作效力和准确度。

不外,长期关注医疗领域的火山石资本副总裁刘凯认为,医疗影像AI更合适设备厂商来做。

“装备厂商表演的角色和AI公司的贸易模式都存在不肯定性,销售软件给医院的市场范围并不是很大,基于前两个不断定性去博一个市场不够大的范畴,须要谨严。”

在他看来,西门子等设备厂商有许多技术贮备,影像要先从设备里出来,设备厂商能拿到更久久评测网多更一手的资料,如果由厂商来做医疗影像AI,比第三方公司给出来的片子加标注更容易。

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